افزایش بودجه برای تیمی از محققان دانشگاه مانیتوبا هزینه های فن آوری پیشرفته دوربین میکروسکوپ را فراهم می کند که به آنها نگاهی بسیار نزدیک به ویروس کرونا می اندازد و می تواند به نجات جان انسانها کمک کند.
پروفسور یورگ استتفلد ، بیوشیمی M ، گفت: “با تولید وضوح بالا ، تصاویر بسیار واضح از ویروس ، ما نه تنها می فهمیم که آنها در سه بعد چگونه به نظر می رسند ، بلکه مهم تر از آنها می فهمیم که چگونه کار می کنند و چرا بسیار خطرناک هستند.” .
وزیر نوآوری فدرال ، نوددیپ باینس ، 28 میلیون دلار حمایت از طریق بنیاد نوآوری کانادا در روز جمعه اعلام کرد. استتفلد و همکارانش ندیلوکو بودیسا ، برایان مارک ، کوین کومبس و جیسون کیندراچوک 950 هزار دلار دریافت کردند.
استتفلد ، که همچنین یک کرسی تحقیق در کانادا در زیست شناسی ساختاری و بیوفیزیک است ، تیمی را هدایت می کند که معمولاً سرطان را مورد توجه قرار می دهد ، اما هنگام ابتلا به همه گیری ، آنها دنده ها را عوض می کنند.
این آزمایشگاه از قبل توانایی ساخت پروتئین برای اهداف آزمایشی را داشت و روی گیرنده ها یا “پروتئین های آنتن کمی” روی سلول ها تمرکز داشت.
آنها همچنین با استفاده از فرایندی که به عنوان میکروسکوپ الکترونی برقی (cryo-EM) شناخته می شود ، اشکال سه بعدی پروتئین ها و اسیدهای نوکلئیک را مطالعه می کنند و آنها از این رویکرد برای ویروس کرونا استفاده می کنند تا در ایجاد روشهای درمانی جدید و تشخیصی تأثیرگذار باشد.
سرمایه گذاری قبلی 1.5 میلیون دلاری از دانشکده علوم دانشگاه به آنها کمک کرد تا میکروسکوپ Cryo-EM را که حدود یک ماه پیش وارد شده بود خریداری کنند. بودجه جدید فدرال به شما کمک می کند تا هزینه آنچه را که به عنوان ردیاب مستقیم الکترون شناخته می شود و اساساً یک دوربین فانتزی است ، پوشش دهد.
نماهای با وضوح بالا از ویروس کرونا
با جفت شدن این دو مورد ، تیم قادر خواهد بود با ویروس کرونا ویروسی که باعث ایجاد COVID-19 می شود ، تقریباً در اندازه تفکیک اتمی ، ذرات را بزرگنمایی کند.
وی گفت ، این در مورد بالاترین وضوح ممکن برای یک نمونه بیولوژیکی است ، در این مورد پروتئین های SARS-CoV-2.
SARS-CoV-2 دارای پروتئین های سنبله ای تاج مانند است که ویروس های کرونا را به دلیل نحوه بیرون زدگی از سطح ذرات ویروس ، نامگذاری می کند. استیتفلد گفت: سنبله ها در اتصال با سلول های ما بسیار خوب هستند.
چرخ دنده جدید می تواند چگونگی مقاومت پروتئین های ویروس کرونا در برابر انواع داروها ، آنتی بادی ها و واکسن هایی را که آزمایشگاه می تواند به آنها پرتاب کند ، نشان دهد.
استتفلد گفت ، با مطالعه این فرایندهای بسیار اندک با کمک برنامه های هوش مصنوعی ، آنها می توانند آسیب پذیری هایی را در زره پوش ویروس پیدا کنند که قابل بهره برداری است.
وی با بیان اینکه با درک ساختار و عملکرد آنها ، در موقعیت اصلی دخالت قرار داریم ، افزود: دانستن شکل ویروس می تواند به راهنمایی در طراحی داروهای مبتنی بر ساختار کمک کند.
“اگر بتوانید این تعامل را مسدود کنید ، می توانید با خطر یا خطر نزدیک شدن به این ویروس مقابله کنید.”
